根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律法规，现将如下科技成果许可进行公示。公示期15天，自2020年6月22日至2020年7月6日。如有任何异议，请于公示期内向科研院实名反映。

联系方式：025-84892757

专利（申请）号/软件登记号：ZL201410267520.9

专利（软件著作权/技术秘密）名称： 一种对无线局域网中的AP进行定位的方法

专利（软件著作权/技术秘密）简介：本发明公开了一种对无线局域网中的AP进行定位的方法，所述定位方法可应用于无线局域网中，对定位区域进行分区，建立一张对应的概率密度表，利用定向天线不同方向上增益不同的特点，收集各测量点和各角度的信号强度，通过信号强度的理论值和测量值之间的差值来计算AP落在各小区域的概率，累加到概率密度表中，最后根据概率密度表计算AP的位置。本发明公开的方法减少了数据采集量，只需用定向天线在少量点和少量角度收集数据就可以得到比较高的定位精度，有效的降低了数据的采集量。

发明人： 陈兵、杨小玲、钱红燕

专利（软件著作权/技术秘密）权人：南京航空航天大学

专利授权（软件著作权登记）日： 2017年5月10日

专利（申请）号/软件登记号： ZL201610369363.1

专利（软件著作权/技术秘密）名称：一种主动选择多示例多标记数字图像的相关反馈方法

专利（软件著作权/技术秘密）简介：本发明公开了一种主动选择多示例多标记数字图像的相关反馈方法。多示例多标记学习是近年来提出的一种新的机器学习框架，已在许多实际问题中得到成功应用，基于多示例多标记输入表示的图像自动标注技术能够很好地应用于现实任务。但是随着其表达能力的增强，图像自动标注方法对标记好的训练样本的需求量随着表示空间的变大而急剧增大。本发明通过结合机器学习中的多示例多标记学习和主动学习技术，在不增加用户标注代价的前提下，每一次相关反馈的过程中获得更加精细丰富的标记信息，从而更大程度的提升系统标注精度，有效地减少了用户的参与代价。

发明人：黄圣君、高能能

专利（软件著作权/技术秘密）权人：南京航空航天大学

专利授权（软件著作权登记）日：2019年5月14日

专利（申请）号/软件登记号： ZL201510492477.0

专利（软件著作权/技术秘密）名称：一种基于文本词性和程序调用关系的软件缺陷定位方法

专利（软件著作权/技术秘密）简介：本发明公开了一种基于文本词性和程序调用关系的软件缺陷定位方法，包括：1）提取缺陷报告里小结和描述的文本信息，根据词性标记提高缺陷报告中名词词项的权重以及小结模块所有词项的权重；2）根据开发者的需求参数ran滤除源代码文件不需要的成分，对缺陷报告文本信息和滤除后的源代码文件进行预处理；3）生成可疑缺陷源代码文件列表；4）通过字符串检索找到调用源文件，提高其相似度值校正原有排名；5）根据开发者的需求参数ran输出缺陷报告对应的缺陷源代码文件或者缺陷源代码文件列表。本发明利用文本词性调整词项权值，程序间的调用关系校正相似度值，以及根据程序员需求进行源代码文件滤除和最终结果输出，达到提高缺陷定位准确度的目的。

发明人： 周宇、童燕翔、王立松

专利（软件著作权/技术秘密）权人：南京航空航天大学

专利授权（软件著作权登记）日：2017年8月29日

专利（申请）号/软件登记号： ZL201610662289.2

专利（软件著作权/技术秘密）名称：一种Java API程序异常与文档的描述不一致自动检测方法

专利（软件著作权/技术秘密）简介：本发明公开一种Java API程序异常与文档的描述不一致自动检测方法，步骤是：提取源代码中每个方法的执行代码部分以及注释文档部分，分别进行分析；遍历当前分析目标的所有方法，提取每个方法的抛出异常类型及其触发条件，并建立目标工程源代码各方法之间的调用关系库；再次分析目标工程提取出的数据，对于每一个方法，首先分析当前的异常触发条件，然后根据调用关系，递归分析调用方法中的异常触发条件；对于目标工程中的每个方法，利用启发式方法分析其注释文档，将提取出的异常信息与步文档描述信息进行比对，进而检测出两者不一致的问题。此种检测方法可提高Java API文档对抛出异常描述的准确性，进而提高软件质量。

发明人： 周宇，古睿航，赵洪达

专利（软件著作权/技术秘密）权人：南京航空航天大学

专利授权（软件著作权登记）日：2018年10月12日

受让方： 江苏凤凰智慧教育研究院有限公司

转让/许可方式：普通许可

拟交易价格及价格形成过程：经双方协商后，交易价格拟定100万元。