根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律法规，现将如下科技成果许可进行公示。公示期15天，自2020年11月23日至2020年12月7日。如有任何异议，请于公示期内向科研院实名反映。

联系方式：025-84892757

专利号：ZL201810561908.8

专利名称：一种基于深度学习的伽马放射性成像方法

专利简介：本发明公开了一种基于深度学习的伽马放射性成像方法，属于辐射探测技术和放射性监测领域，能够缩短伽马辐射成像所需时间，提高图像质量，精确反映放射性空间分布的目的。本发明包括：采用蒙特卡罗方法模拟编码成像过程，获得数量充足的编码图像样本；将编码图像进行处理后作为样本对深度学习网络模型进行训练和测试，并对编码孔准直器的设计进行优化；使用编码孔伽马相机获得探测目标区域的伽马辐射编码图像；使用训练完成的深度学习网络对所述伽马辐射编码图像进行解码处理；使用深度视觉检测系统获得探测目标区域的深度图和光学图像；将解码得到的辐射热点图像与所述深度图、光学图像进行融合，获得探测目标区域的放射性热点分布复合图像。

发明人：汤晓斌，龚频，王鹏，朱晓翔，张锐

专利权人：南京航空航天大学  

专利授权日：2020年02月21日

受让方：北京轩宇智能科技有限公司 

转让/许可方式：普通许可

拟交易价格及价格形成过程：经双方协商，交易价格拟定为35万元。