根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律法规，现将如下科技成果转让进行公示。公示期15天，自2021年7月17日至2021年7月31日。如有任何异议，请于公示期内向科研院实名反映。

联系方式：025-84892757

专利号：ZL201811471743.1

专利名称：一种基于机器学习的雷达杂波抑制方法

专利简介：本发明公开了一种基于机器学习的雷达杂波抑制方法，实测数据产生包含杂波和目标的数据集作为输入数据，对输入数据进行预处理，初步处理后选取合适特征和初始权重进行加权，然后对其聚类，将聚为不同类别结果进行评价，再反馈到特征加权模块调整权值，直到找到评价指标最优的一组权重和聚类数。最佳聚类数中，一类为目标，其余类为不同类型杂波，可将实时雷达回波数据与之进行比较，实现杂波抑制，从而得到目标信号。相比于以往利用杂波图抑制杂波的方法，实现结构简单，实现成本低，效果更好，且具有很高的简捷性、实时性和通用性。

    发明人：胡文、李梦霞、狄佳颖、王伟光、汪亚东、陈杰

专利权人：南京航空航天大学

专利授权日： 2020-12-25

受让方/被许可方：南京六季光电技术研究院有限公司

转让/许可方式：专利权转让

拟交易价格及价格形成过程：经双方协商，转让价格拟定为5万元。