根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律法规，现将如下科技成果许可进行公示。公示期15天，自2022年12月7日至2022年12月21日。如有任何异议，请于公示期内向科研院实名反映。

联系方式：025-84892757

专利号：ZL202210613572.1

专利名称：一种基于深度学习的钢中非金属夹杂物的智能识别和评级方法

专利简介：本发明公开了一种基于深度学习的钢中非金属夹杂物的智能识别和评级方法，该方法针对金相分析中非金属夹杂物人工评级工作强度大、精度低，而传统灰度阈值分割和特征提取方式局限性大、普适性低的问题，引入了深度神经网络算法。方法首先收集人工标注的非金属夹杂物显微图像及其标记作为训练样本，然后搭建语义分割深度神经网络模型、构造优化损失函数，并基于梯度下降方法对模型训练，从而实现端到端地图像特征自动提取和非金属夹杂物的分类和边界提取，最后对提取的夹杂物边界进行长度、宽度计算，获得夹杂物的评级预测。本发明使用深度学习算法，实现钢中非金属夹杂物的智能识别和评级，极大提高了钢铁产品检测精度和效率，降低了检测成本。

发明人：朱晓林；姚正军；丛伟；姚强；李绍园；张平则

专利权人：南京航空航天大学；江苏省产品质量监督检验研究院

专利授权日：2022年8月23日

受让方：江阴兴澄合金材料有限公司

转让/许可方式：普通许可

拟交易价格及价格形成过程：经协商，交易价格拟定为人民币5万元。