根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律法规，现将如下科技成果转让进行公示。公示期15天，自2023年5月25日至2023年6月8日。如有任何异议，请于公示期内向科研院实名反映。

联系方式：025-84892757

1.专利号：ZL201911147303.5

专利名称：一种角度与频率联合估计的增广DOA矩阵方法

专利简介：本发明公开了一种角度与频率联合估计的增广DOA矩阵方法,以阵列信号处理为背景讨论了单时延阵列信号接收系统中的角度与频率联合估计问题,在传统DOA矩阵法的基础之上,提出并探讨了一种基于单时延阵列信号接收系统的增广DOA矩阵法。利用了该信号系统的接收数据的自相关和互相关矩阵,构建一个增广DOA矩阵,然后通过对DOA矩阵的特征分解,直接获得待估的信号方向矢量和信号方向元素,并由此得到待估信号的DOA角度和频率估计。对比传统的DOA矩阵方法,本发明完全利用了信号接收系统的接收数据的自相关矩阵和互相关矩阵,所以具有更好的角度与频率估计性能。本发明不需要空间谱搜索,具有较低的算法复杂度,得到的DOA估计角度和频率估计能实现自动配对。

发明人：戴祥瑞、张小飞

专利权人：南京航空航天大学

专利授权日：2022.12.23

2.专利号：ZL201811031916.8

专利名称：电磁矢量嵌套L阵下低复杂度的DOA与极化联合估计方法

专利简介：本发明提出了一种电磁矢量嵌套L阵下低复杂度的DOA与极化联合估计方法,将电磁矢量传感器阵列和嵌套L阵结合,首先通过引入空间平滑技术,对嵌套L阵矢量化后得到的连续虚拟面阵进行平滑处理,得到一个具有满秩特性的虚拟接收信号协方差矩阵,对其特征值分解后利用子空间类算法PM算法实现信号DOA与极化信息联合估计,电磁矢量传感器阵列不仅能获得信号的到达角信息,又能获得信号的极化信息,在阵列信号处理领域具有重要的应用价值。本发明提出的方法不需要空间谱搜索,具有较低的算法复杂度,得到的DOA估计角度能实现自动匹配,嵌套阵的应用提供了更大的阵列孔径支撑,而且具有更高的空间自由度和更优的参数估计性能。

发明人：林新平、张小飞、何浪、周梦婕

专利权人：南京航空航天大学

专利授权日：2020.08.07

受让方：苏州市冠伽安全科技有限责任公司

转让/许可方式：专利权转让

拟交易价格及价格形成过程：经双方协商，交易价格拟定为人民币10万元。