根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律法规，现将如下科技成果转让进行公示。公示期15天，自2024年3月19日至2024年4月2日。如有任何异议，请于公示期内向科研院实名反映。

联系方式：025-84892757

专利号：ZL202111169587.5

专利名称：一种基于射频机器学习模型驱动的频谱预测方法

专利简介：本发明公开了一种基于射频机器学习模型驱动的频谱预测方法，包括：S1，采集频谱数据，对采集的频谱数据进行预处理；S2，根据赤池信息准则为自回归模型定阶，确定输入数据的步长M；S3，将自回归模型的线性组合过程展开成M层网络结构，在该M层网络结构中引入新的可训练参数构建得到M层基于射频机器学习模型驱动的频谱预测网络模型；S4，利用训练集数据对频谱预测网络模型进行训练；S5，判断训练是否完成，若是，将测试集数据输入训练完成的频谱预测网络模型，输出预测结果，结束流程；若否，将训练迭代次数加一后，返回步骤S4，直至达到最大迭代次数。本发明不仅赋予了网络可解释性，提升了预测性能，而且加快了网络的收敛速度。

发明人：周福辉;丁锐;徐铭;袁璐;吴雨航;吴启晖;董超;黄洋

专利权人：南京航空航天大学 

专利授权日：2022-08-30

受让方：南京星谱智信息科技有限公司

转让/许可方式：转让

拟交易价格及价格形成过程：经协商，交易价格拟定为5万元。