根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律法规，现将如下科技成果许可进行公示。公示期15天，自2024年12月5日至2024年12月19日。如有任何异议，请于公示期内向科研院实名反映。

联系方式：025-84892757

专利号：ZL201811441584.0

专利名称：一种基于LSTM网络和ARIMA模型的航空发动机剩余使用寿命预测方法

专利简介：本发明公开了一种基于LSTM网络和ARIMA模型的航空发动机剩余使用寿命预测方法，该方法包括：根据发动机历史退化数据，建立n个基于LSTM深度神经网络的发动机健康指标(LSTM‑HI)模型；根据发动机过往传感器数据，训练ARIMA模型并向后多步预测发动机传感器参数；由预测的传感器参数，根据LSTM‑HI指标评价发动机是否退化至失效，得到发动机剩余使用寿命及其概率分布。本发明提出了一种新颖的航空发动机剩余使用寿命预测方法，具有较高的准确率和可行性，对于航空发动机实时健康管理、降低维修成本有着积极促进的作用。

发明人：鲁峰、吴金栋、黄金泉、仇小杰、丁华阳、金鹏

专利权人：南京航空航天大学

专利授权日：2023.06.27

受让方：江苏国信淮安燃气发电有限责任公司

转让/许可方式：普通许可

拟交易价格及价格形成过程：经协商，交易价格拟定为人民币12万元。