根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律法规，现将如下科技成果许可进行公示。公示期15天，自2024年12月16日至2024年12月30日。如有任何异议，请于公示期内向科研院实名反映。
联系方式：025-84892757
1.专利号：ZL201810576817.1
专利名称：一种基于LLC与频域残差显著度的目标跟踪方法及装置
专利简介：本发明公开了一种基于LLC与频域残差显著度的目标跟踪方法及装置，涉及图像处理领域，具有良好的鲁棒性，实现运动目标在复杂条件下的持久鲁棒性跟踪。本发明包括：获取起始帧图像中对应跟踪目标的目标图像以及该目标图像对应的位置点，获取匹配模板的LLC特征向量；获取第t帧图像中的多个粒子；获取第t‑1帧图像中目标对象的显著度；根据第t帧图像中每个粒子的位置确定每个粒子对应的采样粒子区域并计算每个粒子区域的显著度，根据粒子选择机制选取部分粒子；计算每个所选粒子区域的LLC特征向量；获取目标在第t帧图像对应时刻的最优位置以实现运动目标在复杂条件下的持久鲁棒性跟踪。
发明人：丁萌、张旭、曹云峰、魏丽、时与进
专利权人：南京航空航天大学
专利授权日：2021.12.14
2.专利号：ZL202310059546.3
专利名称：一种基于红外图像的单目深度估计方法及系统
专利简介：本发明公开了一种基于红外图像的单目深度估计方法及系统。该方法包括：获取红外图像数据集，并将所述红外图像数据集划分为训练集和测试集；构建深度估计网络和位姿估计网络；通过所述训练集对所述深度估计网络和所述位姿估计网络进行训练；训练过程为自监督学习过程；通过所述测试集对训练后的深度估计网络进行测试；通过测试后的深度估计网络估计红外图像的深度。本发明基于深度估计网络实现了对红外图像的单目深度估计，增强了对物体边缘信息或者小物体信息的提取能力，并且大大降低了参数量和计算量，减少了模型的复杂度，显著提升了模型性能。
发明人：丁萌、李帅、许娟、刘浩、宫淑丽
专利权人：南京航空航天大学
专利授权日：2023.10.13
3.专利号：ZL202211233123.0
专利名称：一种机场场面关键时间节点自动识别方法及系统
专利简介：本发明涉及一种机场场面关键时间节点自动识别方法及系统，属于图像视频处理技术领域，方法首先获取机场场面数据集；将机场场面数据集输入训练好的目标检测模型，得到目标检测结果；再判断每一帧视频图像中目标机位的行为主体；然后采用卡尔曼滤波器提取每一帧视频图像中行为主体的时空信息，得到当前帧的预测结果；将当前帧的预测结果与当前帧的目标检测结果进行匹配，并将匹配结果输入匈牙利算法，得到关联结果；获取待识别机场场面图像，根据关联结果，确定待识别机场场面图像中的运动行为及对应的关键时间节点。该方法能够准确地识别机场场面复杂背景下的各种地面保障工作以及对应行为发生的时间节点。
发明人：丁萌、陈卫献、徐一鸣、张振振
专利权人：南京航空航天大学
专利授权日：2023.11.14
4.专利号：ZL202310378209.0
专利名称：一种机场场面目标行为识别方法、系统及电子设备
专利简介：本发明提供了一种机场场面目标行为识别方法、系统及电子设备，涉及机场场面智能监控与计算机视觉技术领域。方法包括将待测可见光监控视频进行分帧处理，得到待测可见光监控视频帧序列；根据待测可见光监控视频序列，利用目标识别模型和目标匹配算法确定非合作目标的裁剪监控视频帧序列；将非合作目标的裁剪监控视频帧序列输入到骨架点检测网络中，得到非合作目标的人体骨架点序列；将非合作目标的人体骨架点序列，输入到行为识别网络中，确定非合作目标的行为类别。本发明通过构建目标识别模型、骨架点检测网络和行为识别网络，结合目标匹配算法能够实时准确识别机场场面典型非合作目标的行为，进而提高机场场面管理的自动化水平。
发明人：丁萌、吴仪、徐一鸣、许娟、卢威、陈卫献
专利权人：南京航空航天大学
专利授权日：2023.10.27
5.专利号：ZL202310165519.4
专利名称：一种机场特种车辆识别方法及系统
专利简介：本发明公开一种机场特种车辆识别方法及系统，涉及图像识别领域，该方法包括：将机场监视图像输入到机场特种车辆识别模型，输出特种车辆识别结果；特种车辆识别结果包括车辆类型和车辆轮廓；神经网络包括特征提取模块、子类别识别与目标边界粗检测模块和目标边界优化模块；特征提取模块用于对机场监视图像进行多尺度特征提取和多尺度特征融合，得到多个融合特征图；子类别识别与目标边界粗检测模块用于根据多个融合特征图，得到特种车辆的目标框、车辆类别以及初步分割出的像素级目标区域；目标边界优化模块用于根据特种车辆的目标框以及初步分割出的像素级目标区域进行边界优化，得到优化后的目标区域边界。本发明提高了识别的精细程度和效率。。
发明人：丁萌、周雯慧、徐一鸣、宫淑丽
专利权人：南京航空航天大学
专利授权日：2023.11.28
受让方：无锡铄锋信息技术有限公司
转让/许可方式：普通许可
拟交易价格及价格形成过程：经协商，交易价格拟定为人民币5万元。
