根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律法规，现将如下科技成果许可进行公示。公示期15天，自2025年9月23日至2025年10月7日。如有任何异议，请于公示期内向科研院实名反映。

联系方式：025-84892757

专利号：ZL202510005907.5

专利名称：一种基于层次特征融合的组合式零样本图像分类方法

专利简介：本发明属于计算机视觉与人工智能技术领域，公开了一种基于层次特征融合的组合式零样本图像分类方法。本发明方法针对组合式零样本图像分类的技术难点，创新性地提出了基于层次特征融合的解决方案。通过选取CLIP模型视觉编码器中不同深度的特征，并对其进行层次融合，有效提取多层次、多尺度的视觉信息，融合后的特征进一步用于视觉与语义的跨模态交互，显著提升了模型对复杂组合的理解能力。此外，本发明通过引入特定损失项，有效分离属性和对象特征，避免特征混叠问题。在组合式零样本图像分类任务中，本发明方法展现出优异的泛化能力和识别效果，能够显著提升模型对未知复杂组合图像的分类性能。

发明人：胥帅、王越、刘莹、仇藻

专利权人：南京航空航天大学 

专利授权日：2025-06-17

受让方：亚信科技（中国）有限公司

转让/许可方式：普通许可

拟交易价格及价格形成过程：经协商，交易价格拟定为人民币3万元。