根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律法规，现将如下科技成果转让进行公示。公示期15天，自2026年1月6日至2026年1月20日。如有任何异议，请于公示期内向科研院实名反映。

联系方式：025-84892757

1.专利号：ZL202310563365.4

专利名称：一种融合影像基因数据的空间转录组spot区域聚类方法

专利简介：本发明公开了一种融合影像基因数据的空间转录组spot区域聚类方法，对空间转录组中每个spot的基因表达进行预处理,获取基因表达矩阵；还原预处理后的每个spot所在区域的图像；使用对比学习网络提取图像特征；以各spot之间不同关系进行排序，构件多模态图结构；将多模态图结构的邻接矩阵及节点特征矩阵输入图对比学习网络模型，然后将输出输入多模态融合网络，再将输出输入全连接神经网络，得到节点特征表示；然后采用降维、聚类算法处理后，识别空间转录组spot区域类型。基于图对比学习的融合影像基因数据的spot区域聚类方法，将深度学习技术与空间转录组领域的知识相结合，从而实现降噪、高效聚类等目的。

发明人：邵伟、石航、张道强

专利权人：南京航空航天大学

专利授权日：2023-08-01

2.专利号：ZL201910583139.6

专利名称：基于卷积神经网络的深度图像描述方法

专利简介：本发明公开了一种基于卷积神经网络的深度图像描述方法，涉及计算机视觉与自然语言处理的交叉领域，涉及图像处理、自然语言理解、深度学习、机器学习等技术领域，解决了以往基于长短时神经网络的图像描述方法无法并行训练的问题。同时，本发明能够更好地捕捉到生成单词之间的长距依赖以及学习到如何自适应地关注图像和语言特征。

发明人：张道强、陈若煜

专利权人：南京航空航天大学

专利授权日：2021-07-09

受让方：杭州茵菲多组学生物科技有限公司

转让/许可方式：转让

拟交易价格及价格形成过程：经协商，交易价格拟定为人民币30万元。