根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律法规，现将如下科技成果许可进行公示。公示期15天，自2026年1月6日至2026年1月20日。如有任何异议，请于公示期内向科研院实名反映。

联系方式：025-84892757

专利号：ZL202010895916.3

专利名称：一种基于深度学习的无人机空战威胁评估方法 

专利简介：本发明公开了一种基于深度学习的无人机空战威胁评估方法，首先，使用战场环境数据库对支持向量机网络结构进行训练，从而实现不同空战环境的划分，并将不同空战环境标定为N种模式；然后，使用不同空战环境下的空战态势数据库，训练N种基于深度置信网络的深度学习网络结构；在评估时先输入实际战场环境数据根据训练好的支持向量机网络进行环境分别，从而确定无人机所处的空战态势模式；最后，将实际空战态势数据输入到对应模式下训练好的深度置信网络进行威胁评估。本发明本发明采用双层评估网络的方式，增加评估的准确性，并利用深度学习方法，预先训练，提高了评估的快速性，解决了无人机空战环境下的威胁评估问题。

发明人：陈谋、闫东、朱荣刚、刘钻东、贺建良、邵书义、聂志强

专利权人：南京航空航天大学

专利授权日：2024-04-02

受让方：北京硬核森林科技有限公司

转让/许可方式：排他许可，许可期限2年

拟交易价格及价格形成过程：经双方协商，交易价格拟定为人民币35万元。